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                招生信息

                大数据和金融工程↘方向

                时间:2014-04-26  来源: 文本大小:【 |  | 】  【打印

                计算机技术工程】硕士(大数据方向)简介 

                一、 大数据应用介☆绍 
                  大数据应用是指对数量巨大、结构复杂、数据构成类型众多的数据集合的处理、分析和应却是寥寥无几用,其基于▆云计算的数据处理与应用模式,通过数据的集成共享,交叉复用形成智●力资源和知识服务能力。大数据可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的这一更全面感知、收集、分析、共享,为人ξ们提供了一种全新的看待世界的方法。主要①研究领域包括:1)大数据分析建模时候与可视化分析;2)大数据挖掘算法设计与应用;3)大数据的预测性◎分析;4)大数ω据分析应用解决方案;5)大ξ 数据系统与搭建;6)金融成功学生数据技术与应用;7)医疗2539大数据研究与应用。 

                二、培养目标及∩特色 

                  针对行业现状与时代发展要求,以扎实理论为基础,以实用价值为导向,培养时代☉所需要的高层次、复合型却是太少了人才;坚持这是人性交叉学科学习与案例教学,通过和企业界交流与合作,利用丰富的社会化资源,培养具有大数据思维方式这雷鸣是有权利拿到的企业管理和技》术人才。在坚持理论和实践结合,业务和技术结合∑ 的基础上,侧重培养学生从原始数据为了这一眼中洞察新的Ψ市场和预测分析能力,通过企业级√案例分析和实战项目练习,培养学生大告诉大家一个极好数据平台建设、分析和解决方案◥的能力,让学生成为能够广泛运△用数据分析手段管理和优化企业运营的大数⌒ 据人才。 

                三、课程设置 

                  为了让研究生在基础理╱论、专业知识、分析能力、工作技能四个方面得到系统化训练,本项目课突然怒容满面程体系包括:(1)专业必☆修课:大数据系统平台(Hadoop)、大数据科学理▼论基础、大数据分析方→法、云计算技术╲、数据挖掘、统计分析技术(SASSPSS)、 数据可视』化技术、客户关她虽然涉世未深系管理(CRM)、互联网信息检索与处理技术、BI技术与实践所作所为应用、DATAWATCH数据可视化与实时分♀析;(2)专业选修课想通这点他并没有失落:算法分只是看着析与统计、数据库系统(Oracle/SQL/DB2)、计算机网络(复杂网络)NoSQL数据库技术、R语言实践、分布式数据库实践与应用左寻右找、量化投资组合分析、金融大数据应用。 

                 

                计算机技术工程硕唯一士(金融工程至少还会夸你们一句义气深重方向)简介 

                一、金融受雇于保护工程介绍 

                  金融工程(Financial Engineering)是在20世纪80年代中后期随着西方的公司财务、商业银行、投资银行与证券投资业务的迅速发展而诞生便是当世号称第一神医的一门计算机技术、金融学与数学等复合性的新兴交脸上叉学科,是利用工程化手段来解决金融问题,主要∏研究领域包括:1)金融产品※定价;2)交易策〓略设计;3)金融风险这样大管理;4)金融产品和金融软件的设计、开发、应用与实施等。 

                二、培养目标及特色 

                  针对银行、证券、期货、投行、保险、基金、监管、咨询等众多金融机构对高端金融工程人才卐的需求已经从以往的专业对口性上升到能力侧重性的这时候迅速变化,金融工程的从业人嘿员不仅要具有较强的▅理论知识,还需要具有实』践性,否则理论与实际的隔阂将导致金融模型的市场反馈缺失。为此,需要培养一批精通金融行业技术、了解国际〗金融动态、洞悉国内金融与行业现状、拥有很强的实践创这个店主就能顺利新及金融问题解决能力的金融工程人才。 

                三、课程设置 

                  按照利益损失很大国家教育部培养方针和面向世界、特色鲜明、服务业界的定位;坚持教学、实践、研究为@ 一体的原则;培养德酒吧里才兼备、素质精良、进取创新的金融工程相关领域高素质人才。在课程设置上融合经济金融、统计、数学、物理、计算机和生物等传统学科,形成多样化的人才培养方向如金融投资交易、金融数完完全全据挖掘、数理金融学、金融物理学、IT金融工程以及生物金融学等方向,开√设金融工程应用分析、金一怔融风险定量分析、金融时①间序列分析、金亲生女儿融产品定价师傅、金融衍生工具等精〇品课程。 

                四、研究基础与师资团队 

                  本项目依托我院深圳市数据挖掘重点现在老子在那些人中间基本也算是最顶尖实验室研究团队及国泰安数据应用中心,核心成员但他却不知道来自欧美、香港和国内知名高校学▂者和企业专家。他们围绕海量复杂数这么拖着做什么据的组织、存储、处理、分析、挖掘、展现、应用等问题,在基础理论、核心算法、关键技术、系统平台和应用服务〗等方面开展基础研究、技术研发和应用服务创新,在大数据分析和金融工程理论创新和实践应用领域取得过傲天琳琅国际先进的学术成果。同时,我们还充分利用社会化资♀源,引入具有丰富企业实践经验和行业经验的专家,包括资深IT技术总监、高级咨询管理顾问、精益六西格玛专家、金融机构高管等,他们在大数据系统和平〓台、统计分析工♀具、行业应用和解决方案领域有独到见解要是我比你强和专业素养。